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第710章 像喝醉这老头有点意思(第3页)

她要让ai系统好好上一课,告诉它什么叫做“群众的智慧是无穷的”。

说干就干。

于佳佳立刻联系了赵小满和周丽娟,让他们分别带队,重返事小学操场,还原当时的场景。

赵小满作为“城市感知哨兵”的代表,充分挥了他那异于常人的感知能力。

他赤手套住旗杆,缓缓升起国旗,闭上眼睛,感受每一次钢丝绳通过滑轮时的震颤节奏。

他甚至能感受到旗杆内部金属疲劳的呻吟。

这小子,简直就是人形的震动传感器!

周丽娟也不甘示弱。

她蹲守在旗杆底座旁边,用手掌紧贴地面,捕捉从底座传导上来的微幅摆动。

她那双饱经风霜的手,就像一台精密的地震仪,能感受到任何细微的变化。

两人同步录音、录像,将所有的数据都记录下来。

许嵩则在一旁待命,随时准备将震动信号转译成音频波形。

这家伙,现在已经成了麦窝社区的“席声波翻译官”。

经过一番折腾,他们得到了一组完整的数据。

经过对比分析,许嵩现,在正常状态下,升旗时旗杆的震动会呈现出均匀递进式衰减的规律。

也就是说,旗杆会随着国旗的上升逐渐趋于稳定。

但是,在故障当日的频谱图中,却存在一段间歇性的突跃。

这段突跃,就像一个喝醉酒的人走路时突然踉跄了一下。

秦峰看着这段音频波形,灵光一闪。

“我知道了!人类用‘像’字构建的比喻,本质上是跨感官的经验压缩包!”

“经验压缩包?”于佳佳一脸疑惑。

秦峰解释道:“比如,我们说‘像喝醉’,其实是将视觉上的摇晃感和身体上的失衡感进行了一种关联。”

“这种关联,是人类长期生活经验的积累,也是机器所不具备的。”

“所以,我们要做的,就是把这些‘经验压缩包’解压出来,让机器也能理解其中的含义。”

秦峰的想法,得到了李工的赞同。

于是,两人一拍即合,决定共同开一个“语义物理映射引擎”。

这个引擎的作用,就是把“像喝醉”“像打嗝”“像喘不过气”等等这些生活化的表达,拆解为可比对的动态特征模板。

比如,“像喝醉”可以对应不规则的震动曲线,“像打嗝”可以对应间歇性的脉冲信号,“像喘不过气”可以对应压力值的逐渐衰减。

当系统重新分析历史数据时,竟然自动匹配出了七条曾被忽略的类似描述。

这些描述涉及桥梁伸缩缝卡滞、高压电塔共振、地下泵房轴承磨损等多个领域,而且后续都生了实际故障。

这下,住建厅那帮技术主管彻底坐不住了。

这套“认知辅助系统”,简直就是神器啊!

于是,李工主动请缨,申请将该模型嵌入市重点桥梁健康监测系统进行试点运行。

没过几天,奇迹生了。

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