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第318章 雷达测距（第6页）

距离徙动校正（rc）：补偿目标距离随方位时间的变化。

方位压缩：通过fft或时域相关算法合成孔径。

分辨率：deta_{az}approxfrac{l}{}（l为合成孔径长度）。

图像生成与增强

多视处理：降低斑点噪声（牺牲分辨率）。

地理编码：将斜距图像转为正射投影。

sar的典型性能参数

|参数|机载sar|星载sar|

|分辨率|o（聚束模式）|o（条带模式）|

|幅宽|ok|oook|

|工作频段|x波段（ghz）|c波段（ghz）|

|穿透能力|浅层地表（干燥土壤）|植被覆盖（如森林监测）|

|重访周期|小时级|天级（如sente为天）|

典型sar系统

军事领域

美：

anapy（lynxsar）（机载，分辨率o，用于无人机侦察）。

gonstare（广域持久监视系统）。

中：

高分号（c波段，分辨率，民用军用兼顾）。

民用领域

欧洲：sente（c波段，免费数据，用于环境监测）。

商业sar：

terrasarx（x波段，分辨率o）。

capeaspace（美国初创公司，x波段sar卫星星座）。

总结

sar的核心优势：

不依赖光照和天气，可穿透云层、烟雾甚至浅层地表。

通过合成孔径技术实现光学遥感无法比拟的高分辨率。

应用场景：

军事：战场监视、导弹制导。

民用：灾害应急（如洪水监测）、精准农业、城市规划。

未来方向：更高分辨率、实时处理、智能化解译。

sar技术正从“成像工具”向“智能感知系统”演进，结合ai与新型硬件，将在数字地球建设中挥更大作用。

雷达天文学:

雷达在天文学中的应用主要通过主动射电磁波并接收目标反射信号，实现对天体的精确探测与研究。以下是其具体作用及典型应用场景：

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雷达天文学的核心技术

工作原理

主动探测：向天体射特定频段（通常为微波或无线电波）的电磁波，接收其反射信号（回波）。

测量参数：

时间延迟（detat）→计算距离：r=frac{ccdotdetat}{}。

多普勒频移（detaf）→计算径向度：v=frac{abdacdotdetaf}{}。

极化特性→分析表面粗糙度与成分（如金属冰）。

关键技术需求

高功率射机：穿透远距离空间衰减（如arecibo雷达峰值功率达du级）。